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Precision ( 정밀도 ) = Positive Predictive Value
TP / P =TP / TN + FP(잘못 예측한 False Positive)
TP / 실험 결과, 예측 결과가 모두 참인것
: 참이라고 예측한 것에서 참인것. 모델의 입장에서 바라봄.
Recall ( 재현율 ) = True Positive Rate = Hit rate
예측 결과도 참이고 실험 결과가 참인 것 (TP) / TP + FN
= TP / 참 = 실제 참인 것들 중 잘 예측한 것
: 정답의 입장에서 바라봄. 정답중 잘 예측한 것
- 정밀도와 재현율은 보통 반비례
- 실제 양성 데이터를 Negative로 판단하게 되면 큰 영향이 발생함. 중요한 메일을 스팸처리 하지 않는게 더 중요할때 Recall로
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