반응형 SMALL 데이터사이언스1 Precision과 Recall의 차이점. Precision ( 정밀도 ) = Positive Predictive Value TP / P =TP / TN + FP(잘못 예측한 False Positive) TP / 실험 결과, 예측 결과가 모두 참인것 : 참이라고 예측한 것에서 참인것. 모델의 입장에서 바라봄. Recall ( 재현율 ) = True Positive Rate = Hit rate 예측 결과도 참이고 실험 결과가 참인 것 (TP) / TP + FN = TP / 참 = 실제 참인 것들 중 잘 예측한 것 : 정답의 입장에서 바라봄. 정답중 잘 예측한 것 - 정밀도와 재현율은 보통 반비례 - 실제 양성 데이터를 Negative로 판단하게 되면 큰 영향이 발생함. 중요한 메일을 스팸처리 하지 않는게 더 중요할때 Recall로 https://e.. 2022. 1. 11. 이전 1 다음 반응형 LIST